Запустить у себя

Решения, которые скачиваются и работают на вашем железе: текст никуда не уходит, платить не за что. У каждого паспорт — какие языки знает, сколько весит, под какой лицензией. Все значения собраны машинно из карточек моделей и репозиториев, рядом с каждым указан источник и дата.

Если держать у себя нечего или незачем — смотрите перевод в облаке: там сервисы и языковые модели, и главный вопрос другой — почём и что будет с вашим текстом.

Здесь нет наших оценок качества перевода и нет рейтингов. Сравнить модели «кто лучше» честно можно только замером на общем наборе текстов, а своих замеров мы не делаем — почему так и как проверить перевод для своей задачи.

Подобрать под свою задачу

Модели перевода — 14

• Opus-MT английский → русский
  2 языка 0.29 ГБ коммерчески: да
• Opus-MT русский → английский
  2 языка 0.29 ГБ коммерчески: да
• M2M-100 418M
  100 языков 1.8 ГБ коммерчески: да
• mBART-50 many-to-many
  52 языка 2.28 ГБ
• NLLB-200 distilled 600M
  196 языков 2.29 ГБ коммерчески: нет
• M2M-100 1.2B
  100 языков 4.62 ГБ коммерчески: да
• NLLB-200 distilled 1.3B
  196 языков 5.11 ГБ коммерчески: нет
• SeamlessM4T v2 Large
  96 языков 8.6 ГБ коммерчески: нет
• Whisper large-v3
  99 языков 8.63 ГБ коммерчески: да
• MADLAD-400 3B
  417 языков 10.95 ГБ коммерчески: да
• NLLB-200 3.3B
  196 языков 16.37 ГБ коммерчески: нет
• ALMA-13B-R
  24.24 ГБ коммерчески: да
• TowerInstruct 7B
  10 языков 25.1 ГБ коммерчески: нет
• MADLAD-400 7B
  417 языков 30.91 ГБ коммерчески: да

Движки и обвязка — 5

Сами не переводят: это то, чем запускают модели или что собирает из них готовый сервис.

• Argos Translate
  Open-source offline translation library written in Python коммерчески: да
• Bergamot (перевод в браузере)
  Cross platform C++ library focusing on optimized machine translation on the consumer-grade device. коммерчески: да
• CTranslate2
  Fast inference engine for Transformer models коммерчески: да
• LibreTranslate
  Free and Open Source Machine Translation API. Self-hosted, offline capable and easy to setup. коммерчески: да, с условиями
• Opus-MT (проект Helsinki-NLP)
  Open neural machine translation models and web services коммерчески: да