Claude (Anthropic)
Claude — это облачная языковая модель от Anthropic, доступная через API. Она предназначена для интеграции в приложения и сервисы, где требуется обработка естественного языка. Модель работает только в облаке, поэтому для использования нужно подключение к интернету и аккаунт разработчика.
| Как доступен | облачная языковая модель (API) | источник выведено из данных карточки |
|---|---|---|
| Что делает с вашими текстами | По умолчанию разработчик не использует данные клиентов для обучения моделей, но может использовать их при явном согласии или при обратной связи. By default, we will not use your inputs or outputs from our commercial products (e.g. Claude for Work, Anthropic API, Claude Gov, etc.) to train our models | источник со страницы разработчика |
| Что сказано про языки | Все текущие модели поддерживают многоязычность. All current models support text and image input, text output, multilingual capabilities, vision, and tool use | источник со страницы разработчика |
| Бесплатный объём | Новые пользователи получают небольшое количество бесплатных кредитов для тестирования API. New users receive a small amount of free credits to test the API | источник со страницы разработчика |
| Страница | https://claude.com/ | источник со страницы разработчика |
Что это и кому подойдёт
По умолчанию Anthropic не использует данные клиентов для обучения моделей. Однако разработчик может использовать эти данные при явном согласии пользователя или при обратной связи. Это важно учитывать при работе с чувствительной информацией: если вы не хотите, чтобы данные использовались для обучения, не давайте согласие и не отправляйте обратную связь.
Новым пользователям предоставляется небольшое количество бесплатных кредитов для тестирования API. Это позволяет оценить возможности модели перед началом платного использования. Модель поддерживает многоязычность, что делает её пригодной для проектов с текстами на разных языках.
Текст написан по паспорту выше и переписывается, когда паспорт меняется. Снимок от 2026-09-06.
Оценки качества перевода здесь нет намеренно: сравнивать модели «кто лучше» честно можно только замером на общем наборе текстов, а своих замеров мы не делаем и чужие без ссылки на публикацию не приводим — разбор, почему так.